Guzman Guzman
06/21/2023 · Primary School
Soit la matrice \( A=\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0\end{array}\right) \). 1. Vérifier que \( A^{2}=A+2 I \). En déduire que \( A \) est inversible et déterminer son inverse. 2. Montrer que pour tout \( n \in N \), il existe deux réls \( u_{n} \) et \( v_{n} \) tels que \( A^{n}=u_{n} A+v_{n} I \). On préciscra les relations de récurrence entre \( u_{n+1}, v_{n+1} \) et \( u_{n}, v_{n} \). 3. On pose \( \alpha_{n}=2 u_{n}+v_{n} \) et \( \beta_{n}=u_{n}-v_{n} \). Reconnaitre les suites \( \alpha \) et \( \beta \) En déduire, pour tout \( n \in N, u_{n} \) et \( v_{n} \), puis \( A^{n} \) en fonction de \( n \).
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Step-by-step Solution
Pour résoudre ce problème, nous allons procéder étape par étape.
### 1. Vérification de \( A^2 = A + 2I \)
Calculons \( A^2 \):
\[
A^2 = A \cdot A = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}
\]
Calculons chaque élément de \( A^2 \):
- Première ligne :
- \( (0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 + 1 \cdot 1) = 2 \)
- \( (0 \cdot 1 + 1 \cdot 0 + 1 \cdot 1) = 1 \)
- \( (0 \cdot 1 + 1 \cdot 1 + 1 \cdot 0) = 1 \)
- Deuxième ligne :
- \( (1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 + 1 \cdot 1) = 2 \)
- \( (1 \cdot 1 + 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1) = 2 \)
- \( (1 \cdot 1 + 0 \cdot 1 + 1 \cdot 0) = 1 \)
- Troisième ligne :
- \( (1 \cdot 0 + 1 \cdot 1 + 0 \cdot 1) = 2 \)
- \( (1 \cdot 1 + 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1) = 1 \)
- \( (1 \cdot 1 + 1 \cdot 1 + 0 \cdot 0) = 2 \)
Ainsi, nous avons :
\[
A^2 = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}
\]
Calculons \( A + 2I \):
\[
A + 2I = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}
\]
Nous avons donc \( A^2 = A + 2I \).
Pour montrer que \( A \) est inversible, nous pouvons utiliser la relation trouvée. En réarrangeant, nous avons :
\[
A^2 - A - 2I = 0
\]
Cela signifie que \( A \) satisfait le polynôme caractéristique \( x^2 - x - 2 = 0 \), dont les racines sont \( x = 2 \) et \( x = -1 \). Comme \( A \) a une racine non nulle, il est inversible.
Pour déterminer l'inverse de \( A \), nous pouvons utiliser la relation \( A^2 = A + 2I \) :
\[
A^2 - A - 2I = 0 \implies A^2 = A + 2I \implies A(A - I) = 2I
\]
En multipliant par \( \frac{1}{2} \), nous obtenons :
\[
\frac{1}{2} A(A - I) = I
\]
Ainsi, l'inverse de \( A \) est donné par :
\[
A^{-1} = \frac{1}{2}(A - I)
\]
### 2. Montrer que pour tout \( n \in \mathbb{N} \), \( A^n = u_n A + v_n I \)
Nous allons utiliser la relation de récurrence. Nous savons que :
\[
A^2 = A + 2I
\]
Posons \( A^n = u_n A + v_n I \). Pour \( n = 1 \), nous avons :
\[
A^1 = 1 \cdot A +
Quick Answer
1. \( A^2 = A + 2I \), donc \( A \) est inversible et \( A^{-1} = \frac{1}{2}(A - I) \).
2. \( A^n = u_n A + v_n I \) avec \( u_{n+1}, v_{n+1} \) en relation avec \( u_n, v_n \).
3. \( \alpha_n = 2u_n + v_n \) et \( \beta_n = u_n - v_n \) sont les suites \( \alpha \) et \( \beta \). \( A^n \) en fonction de \( n \).
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