1) Halla ia desviaion m ejus en el siguiente con Junto de datos \( 35,28,17,43,18,32 \)

Para calcular la desviación estándar de un conjunto de datos, primero necesitamos encontrar la media (promedio) de los datos, luego calcular la varianza y, finalmente, la desviación estándar. Dado el conjunto de datos: \( 35, 28, 17, 43, 18, 32 \) ### Paso 1: Calcular la media La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número de valores. \[ \text{Media} = \frac{35 + 28 + 17 + 43 + 18 + 32}{6} = \frac{173}{6} \approx 28.83 \] ### Paso 2: Calcular la varianza La varianza se calcula como el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media. \[ \text{Varianza} = \frac{(35 - 28.83)^2 + (28 - 28.83)^2 + (17 - 28.83)^2 + (43 - 28.83)^2 + (18 - 28.83)^2 + (32 - 28.83)^2}{6} \] Calculamos cada término: 1. \( (35 - 28.83)^2 \approx 38.51 \) 2. \( (28 - 28.83)^2 \approx 0.69 \) 3. \( (17 - 28.83)^2 \approx 139.69 \) 4. \( (43 - 28.83)^2 \approx 196.51 \) 5. \( (18 - 28.83)^2 \approx 117.69 \) 6. \( (32 - 28.83)^2 \approx 9.69 \) Sumamos estos valores: \[ 38.51 + 0.69 + 139.69 + 196.51 + 117.69 + 9.69 \approx 502.78 \] Ahora dividimos por el número de datos (6): \[ \text{Varianza} \approx \frac{502.78}{6} \approx 83.80 \] ### Paso 3: Calcular la desviación estándar La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. \[ \text{Desviación estándar} \approx \sqrt{83.80} \approx 9.15 \] ### Resumen La desviación estándar del conjunto de datos \( 35, 28, 17, 43, 18, 32 \) es aproximadamente \( 9.15 \).